新製品リリース済み
EmbeddingGemma 2、端末上のマルチモーダル埋め込みに対応
Google DeepMind はテキスト・コード、画像、動画、音声を共通ベクトル空間へ写すEmbeddingGemma 2を公開しました。約740Mパラメータのモジュール構成で、入力は8,192トークンを共有します。
発表時の利用条件
Apache 2.0の重みをHugging FaceとKaggleで提供。モデルカードはGemma禁止利用ポリシーの遵守も求めます。Model Gardenは今後提供予定。複数の入力形式は共通のトークン枠を使います。
今回の発表の資料3 件の資料
収録について
今回の発表に明確に関連する資料と、該当モデルの数値を含むデータのみを集計。モデル群の背景資料は別枠です。
モデル群の一覧1
現行モデル
公式モデル一覧EmbeddingGemma 2提供中8.192K コンテキスト公開重み
- モデル ID
google/embeddinggemma-2- 公開日
- 2026-10-06
- 提供状況
- 提供中
- 入力
- テキスト · 画像 · 音声 · 動画
- 出力
- 埋め込み
- コンテキスト
- 8,192 tokens
- パラメータ
- 0.744371512B
- 配備 / アクセス
- 公開重み · ローカル
- 重み
- 公開重み
- ライセンス
- Apache 2.0
- 機能
- 多言語
カードは約740M、公式HFのBF16重みは744,371,512パラメータと記録。768次元を512/256/128へ短縮でき、128は主にテキスト向け。全入力は8,192トークンを共有。必要な端末性能は構成次第で、Model Gardenは今後提供予定。Gemma禁止利用ポリシーも遵守が必要。