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EmbeddingGemma 2 发布：支持本地多模态嵌入与检索
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本与代码、图片、视频及音频映射到统一向量空间。模块化模型约 740M 参数，所有输入共享 8,192 token 预算。
发布时的开放条件
Hugging Face 与 Kaggle 已提供 Apache 2.0 权重；模型卡同时要求遵守 Gemma 禁止使用政策。Model Garden 尚待提供。多种媒体输入共享上下文预算。
本次更新的材料3 份材料
模型卡与文档官方
EmbeddingGemma 2 model card收录说明
仅计入明确关联本次更新的材料及包含该型号数据的快照；系列背景单独列出。
系列型号目录1
当前模型
官方模型目录EmbeddingGemma 2可用8.192K 上下文公开权重
- 模型 ID
google/embeddinggemma-2- 发布
- 2026-10-06
- 可用状态
- 可用
- 输入
- 文本 · 图像 · 音频 · 视频
- 输出
- 向量
- 上下文
- 8,192 tokens
- 参数
- 0.744371512B
- 部署 / 访问
- 公开权重 · 本地部署
- 权重
- 公开权重
- 许可证
- Apache 2.0
- 能力
- 多语言
模型卡约数为 740M，官方 HF BF16 权重记录 744,371,512 参数。原生 768 维，可截断为 512／256／128 维，128 维主要用于文本。所有模态共享 8,192 token；本地硬件需求因配置而异，Model Garden 尚待提供。模型卡同时要求遵守 Gemma 禁止使用政策。