モデルとアプリについて
Step Flash は疎な MoE 推論を採用し、3.7 には視覚エンコーダーが追加されています。主幹・視覚・補助モジュールの数え方を明記します。
モデル群・別バージョンの資料2 件の資料
モデル群の背景資料や別バージョンの資料です。今回の発表の根拠とは別に数え、該当モデルの数値がない評価表はこのモデルの評価に含めません。
モデル群の一覧2
現行モデル
公式モデル一覧Step-3.7-Flash提供中256K コンテキスト公開重み
- モデル ID
stepfun-ai/Step-3.7-Flash- 公開日
- 記載なし
- 提供状況
- 提供中
- 入力
- テキスト · 画像
- 出力
- テキスト
- コンテキスト
- 256,000 tokens
- パラメータ
- 198B / 11B 有効
- 配備 / アクセス
- 公開重み · ローカル
- 重み
- 公開重み
- ライセンス
- Apache-2.0
- 機能
- 推論 · 視覚理解
198B 総量・11B 活性は概数。言語主幹は 196B、視覚エンコーダーは 1.8B。
Step-3.5-Flash提供中256K コンテキスト公開重み
- モデル ID
stepfun-ai/Step-3.5-Flash- 公開日
- 記載なし
- 提供状況
- 提供中
- 入力
- テキスト
- 出力
- テキスト
- コンテキスト
- 256,000 tokens
- パラメータ
- 196.81B / 11B 有効
- 配備 / アクセス
- 公開重み · ローカル
- 重み
- 公開重み
- ライセンス
- Apache-2.0
- 機能
- 推論 · ツール使用
総量には 0.81B の補助ヘッドを含み、活性数は概数。