Google DeepMind はテキスト・コード、画像、動画、音声を共通ベクトル空間へ写すEmbeddingGemma 2を公開しました。約740Mパラメータのモジュール構成で、入力は8,192トークンを共有します。
AI アプリ
EmbeddingGemma
対象 ローカル検索・RAG・分類を開発する人
更新履歴
1収録したリリースを発表日順に掲載しています。すべてのバージョンを網羅した履歴ではありません。
- vEmbeddingGemma 2
どんな製品か
Google DeepMindの軽量埋め込みモデル系列。EmbeddingGemma 2はテキスト・コード・画像・動画・音声を共通空間へ写し、ローカル導入用の重みとモジュール構成を提供します。
どんな人に
ローカル検索・RAG・分類を開発する人
資料と関連情報
公式紹介、ドキュメント、デモ、プレスキット。特定のリリースが示されていないものは製品全体の資料です。
収録範囲
確認済みの収録記録を表示しています。完全な履歴ではありません。
この製品の出典確認記録はありません。最近の収録範囲は確認できていません。
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